La couleur est un moyen de comprendre et de naviguer dans le monde qui nous entoure. Ceux qui travaillent avec la couleur doivent comprendre comment nous voyons et décrivons les couleurs, comment échantillonner les couleurs et comment assurer la cohérence des couleurs dans la production commerciale. C’est un sujet que nous abordons en détail dans notre livre électronique en cinq parties sur les principes fondamentaux de la couleur et de la mesure de la couleur.
Vous trouverez ci-dessous huit concepts à comprendre pour toute personne qui travaille avec des couleurs. Chacune de ces questions, et bien d’autres encore, sont traitées en détail dans notre livre électronique.
La couleur n’est qu’un des facteurs qui contribuent à l’apparence d’un objet. Notre combinaison œil/cerveau sophistiquée intègre des propriétés telles que la texture, la brillance, l’opacité, l’éclairage et les couleurs de fond lorsque nous évaluons les couleurs. Cela signifie que des objets ayant la même recette de pigments ou de colorants peuvent apparaître différents si d’autres propriétés sont incompatibles.
Le spectre visible est composé de lumière de différentes longueurs d’onde. Les cônes sont les photorécepteurs de nos yeux qui sont sensibles aux longueurs d’onde et nous permettent de voir en couleur. Les ondes courtes nous apparaissent en bleu, les ondes longues en rouge.
La couleur des objets dépend de la façon dont ils absorbent et réfléchissent les rayons lumineux. Mais en définitive, la couleur que nous voyons est subjective, déterminée par nos propres yeux et notre cerveau. Divers facteurs environnementaux et biologiques peuvent affecter subtilement notre perception des couleurs. Nous en avons parlé dans une série d’articles de blog :
Des facteurs aussi simples que les arrière-plans ou les couleurs adjacentes peuvent également affecter la façon dont nous percevons une couleur.
Même un jeune enfant peut identifier la couleur rouge. Mais comment décrire des couleurs particulières au sein de cette grande catégorie « rouge » ? Quel langage pouvons-nous utiliser pour mieux décrire les couleurs que nous envisageons ? Comment pouvons-nous montrer la relation des couleurs entre elles ?
Des tests ont déterminé que les observateurs ont tendance à organiser les couleurs en fonction de 3 propriétés :
A partir de ces propriétés, de nombreux systèmes de classification ont été développés pour définir et organiser le spectre visible. L’un des premiers, l’atlas des couleurs Munsell, a été publié en 1915 et est toujours utilisé, ainsi que plusieurs autres systèmes spécialisés.
Quelle que soit la source de la norme de couleur que nous essayons de reproduire, nos tentatives de correspondance subjective des couleurs (en utilisant uniquement notre vue) seront imprécises. Il s’agit d’un problème commercial, car une correspondance précise des couleurs et une couleur uniforme sont associées à des produits de haute qualité.
En plus d’assurer la cohérence des couleurs, la gestion numérique des couleurs rationalise le flux de travail pour faire gagner du temps et de l’argent aux entreprises.
L’expérience de la couleur nécessite 3 composants :
Pour faire correspondre et reproduire les couleurs avec précision, ces facteurs physiques doivent être décrits numériquement. Cet exercice est la science de la colorimétrie.
Pour décrire scientifiquement la couleur, la Source d’illumination doit être standardisée afin d’être reproductible. Les caractéristiques de l’objet doivent être mesurées sous forme de courbes de réflectance et de transmittance. Et la longueur des ondes lumineuses rouges, vertes et bleues qui atteignent l’œil permet de différencier les nuances de couleur.
Les spectrophotomètres Datacolor et le logiciel de contrôle des couleurs qui les accompagne aident les utilisateurs à mesurer les couleurs de manière objective.
Si la cohérence des couleurs est un indicateur de qualité, le degré de correspondance des couleurs est une décision commerciale. Dans de nombreux secteurs, les consommateurs attendent une correspondance visuellement parfaite des couleurs, en particulier pour les produits haut de gamme. Par exemple, ils pourraient décrire les différences de couleur comme des défauts dans l’intérieur d’une automobile ou d’un article de luxe qui pourraient être acceptables dans des biens moins chers.
Dans l’espace couleur CIE Lab, l’écart entre deux couleurs est décrit comme dE, ou Delta E. Il peut être calculé avec les valeurs des coordonnées de couleur LCh ou Lab de l’étalon et de l’échantillon. Mais les différences mathématiques ne correspondent pas parfaitement à la perception humaine. Nous voyons d’abord des différences de teinte, puis de chroma, et enfin de luminosité.
Le quatrième livre de notre nouvelle série d’eBooks présente les formules permettant de déterminer les différences de couleur et traite en détail des tolérances de couleur.
Les 2 catégories d’instrument de mesure colorimétriquesont :
Un post sur notre site web fournit une distinction supplémentaire entre ces instruments. Vous pouvez également vous renseigner sur les différents types de spectrophotomètres ici.
Quel que soit l’instrument que vous utilisez, vos échantillons doivent être correctement préparés pour que les mesures soient précises. Les mesures doivent être cohérentes et reproductibles. Cela exige que toutes les variables possibles du processus soient contrôlées.
Développez et documentez vos procédures. Assurez-vous que les échantillons sont représentatifs et absolument propres. Essayez de maintenir une température, un éclairage et une humidité constants. Certains types d’échantillons, comme les textiles, peuvent présenter des difficultés particulières.
Profitez de l’expertise de Datacolor. Pour en savoir plus sur ces concepts et d’autres, téléchargez notre ebook gratuit sur la gestion des couleurs.
Quand les données rencontrent la couleur, l’inspiration rencontre les résultats.