Par Ken Butts
Ce billet fait partie d’une série de trois articles. Lisez la partie 1 ici et la partie 3 ici.
Comme indiqué précédemment, la plupart des couleurs changent dans une certaine mesure lorsque la source de lumière change (flare). La question est donc de savoir dans quelle mesure mes étalons changent de couleur lorsque je les regarde dans ma source lumineuse d’origine, puis dans la source lumineuse LED. Viennent ensuite les questions suivantes : quelles méthodes puis-je utiliser pour évaluer l’éruption, combien de mes normes sont affectées, s’agit-il d’un problème important, et si oui, que puis-je faire ?
Le premier test, le plus simple, pour évaluer l’éblouissement consiste à examiner les normes dans une cabine d’éclairage, dans la source lumineuse d’origine – celle qui est remplacée – puis dans la source lumineuse LED. Bien entendu, la cabine d’éclairage doit être équipée d’une source de LED correspondant à celle utilisée dans l’environnement cible pour garantir une évaluation réaliste. Cela peut être difficile si le fabricant de LED n’a pas de relation de travail avec le fabricant de la cabine d’éclairage, ou si une lampe LED appropriée n’est pas disponible directement auprès du fabricant de la cabine d’éclairage. La comparabilité entre les lampes utilisées dans l’environnement cible et la cabine d’éclairage est déterminée en comparant leurs données de « distribution spectrale de puissance » (SPD), qui doivent être facilement disponibles pour les deux parties. Les organisations internationales de normalisation telles que la Commission internationale de l’éclairage (CIE) approuvent généralement des données SPD standard pour les sources lumineuses. L’objectif des fabricants de LED et de cabines lumineuses devrait donc être d’attribuer des désignations standard à leurs lampes pour faciliter leur comparaison.
L’évaluation visuelle des échantillons pose toutefois deux problèmes importants. La première est que la mémoire des couleurs et l’adaptation visuelle empêcheront la quantification objective du changement réel de couleur. Lorsque les évaluateurs passent d’une lampe à l’autre dans la cabine d’éclairage, la « mémoire » de la couleur de l’échantillon diminue, et lorsque leurs yeux s’adaptent au nouveau niveau d’éclairage de la deuxième source lumineuse, l’impression de l’évaluateur quant à l’ampleur et à la direction de l’éblouissement change. Un autre défi important est que les normes doivent être évaluées une par une, ou au moins une famille de couleurs à la fois. Avec des bibliothèques de couleurs qui contiennent des milliers de normes, l’évaluation visuelle dans une cabine d’éclairage devient un processus long et peu pratique. Il existe des cabines d’éclairage spécialisées qui permettent d’évaluer les échantillons simultanément dans plusieurs sources de lumière. Bien que cette méthode permette de résoudre le problème de la mémoire des couleurs, elle reste limitée à l’évaluation de quelques échantillons à la fois.
Comme alternative à l’évaluation visuelle des échantillons, un logiciel de gestion des couleurs peut être utilisé pour représenter numériquement et graphiquement le flare. La première exigence est que les données SPD de la source lumineuse LED sélectionnée soient disponibles dans le logiciel, une tâche qui nécessitera l’aide du fournisseur du logiciel en coopération avec le fabricant de la source lumineuse. Une fois que les données SPD pour les LED sont disponibles, l’utilisateur peut évaluer les données d’inconstance des couleurs pour déterminer comment les couleurs apparaîtront dans les LED par rapport à la lumière du jour (désignée D65). La même analyse peut être effectuée dans la source lumineuse qui est remplacée (par exemple, U3000, CWF, TL84, etc.), puis les deux ensembles de données peuvent être évalués pour déterminer s’il y a des changements significatifs de luminosité, de chroma (luminosité/saturation) ou de teinte entre la LED et la source lumineuse remplacée. Là encore, le fournisseur du logiciel de couleur peut vous aider dans cette tâche. Mais comme l’analyse repose sur des données plutôt que sur une évaluation visuelle, des milliers d’échantillons peuvent être évalués simultanément et objectivement, les données étant triées pour identifier rapidement les couleurs ou les familles de couleurs problématiques. D’autres outils tels que les graphiques et l’affichage des couleurs à l’écran peuvent également être utiles pour analyser l’impact de la mise en œuvre des LED.
À la fin de l’analyse, il devrait être clair que les couleurs ou les familles de couleurs changent de manière significative lorsqu’elles sont visualisées en LED, la question étant alors de savoir ce qu’il faut faire. Bien que le choix d’une LED différente qui ne présente pas les mêmes problèmes semble être une solution attrayante, elle peut ne pas être une option si le bureau des couleurs n’a aucun contrôle sur la sélection des sources lumineuses dans l’organisation ou si les produits sont exposés dans le magasin de quelqu’un d’autre. Il faut alors choisir entre modifier la norme pour améliorer le flare, répéter le processus de développement des couleurs ( » lab dipping « ) pour que les produits correspondent à la norme en LED, ou simplement attendre que les prochaines palettes saisonnières soient développées et traiter la LED comme toute autre source de lumière. L’examen des normes les plus défavorables avec les parties prenantes sera essentiel pour déterminer la bonne voie à suivre.
J’espère que cela a été utile. La semaine prochaine, je parlerai de l’évaluation du métamérisme et je résumerai le plan de mise en œuvre. Comme toujours, pour une discussion complète sur les implications de la gestion des couleurs d’un passage aux sources lumineuses LED, veuillez me contacter directement.
Quand les données rencontrent la couleur, l’inspiration rencontre les résultats.