Además de la evaluación y el mantenimiento periódicos, la correlación de instrumentos también puede utilizarse para mejorar la concordancia entre ellos. La correlación de los instrumentos permite ajustar los datos espectrales para tener en cuenta la deriva de los instrumentos debido a las condiciones ambientales y al uso del instrumento. La correlación de los instrumentos no sustituye al mantenimiento regular, pero puede garantizar que el instrumento funcione tan bien después de meses de uso como cuando se instaló por primera vez. Esto se logra midiendo un conjunto de estándares objetivo en un instrumento maestro y luego volviendo a medir esos estándares en el instrumento de prueba. Las posibles variaciones en las mediciones se tienen en cuenta mediante el cálculo de los factores de correlación. Estos factores se aplican entonces a la salida del espectrofotómetro cuando se mide cualquier muestra, devolviendo efectivamente el espectrofotómetro a sus especificaciones originales de fábrica. Antes de calcular estos factores de correlación, hay que realizar un diagnóstico para asegurarse de que el instrumento funciona correctamente. La correlación de instrumentos tiene la ventaja de acercar a todos los instrumentos de la cadena de suministro al mejorar su concordancia con el instrumento principal.
La figura 1 muestra los resultados de dicho procedimiento de correlación, indicando la varianza del espectrofotómetro en relación con el instrumento maestro tanto antes como después del procedimiento de correlación. Antes de la correlación, la máxima diferencia de color para cualquier muestra de correlación (baldosa cerámica BCRA) era CIEL*a*b* DE 0,243, con una media para las doce muestras de correlación de 0,184, lo que indica una ligera desviación respecto a las especificaciones originales de fábrica de 0,15 de máximo y 0,10 de media CIEL*a*b* DE. Tras la correlación, las diferencias de color máximas para cualquier muestra son de 0,225 y la media se reduce a 0,081. Una mejora adicional de la correlación sólo puede ser posible mediante el servicio de instrumentos. Hay que tener en cuenta también que la mejora de la correlación en los azulejos no garantiza la mejora en todos los colores de la gama de materiales textiles típicos de los productos de venta al por menor/de confección.
Figura 1. Resultados de la correlación del espectrofotómetro
Aunque el ajuste de los datos digitales del color mediante la correlación de los instrumentos puede servir para mejorar los resultados de un espectrofotómetro, la variación de los datos digitales debida a la deriva de los instrumentos es sólo una pequeña parte -y a menudo la más pequeña- de la diferencia potencial en la medición de las muestras a lo largo de la cadena de suministro.
Este es el cuarto post de nuestra serie Claves de la comunicación digital en colores. Entre las publicaciones anteriores de Ken sobre el tema se encuentran“Acondicionamiento de muestras para la comunicación digital en color“. “
Claves para una comunicación de color fiable
” y “
Técnica de medición de muestras en la comunicación digital del color
“.
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Sobre Ken Butts:
Cuando los datos se unen al color, la inspiración se une a los resultados.