Perfiles de instrumentos y datos de color fiables: Lo que hay que saber

En la actualidad, la industria textil mundial utiliza espectrofotómetros para medir los datos digitales del color. Un lenguaje y unos protocolos de color comunes permiten a las empresas minoristas y de ropa de marca especificar colores que pueden ejecutarse con precisión en cualquier parte del mundo. Gracias a estos datos, los minoristas y sus cadenas de suministro globales pueden mantener la consistencia del color, un indicador de calidad clave para los textiles. El ciclo de producción es más rápido y los costes son menores.

Sin embargo, para cumplir las expectativas, los datos de color deben ser precisos, y eso significa que los espectrofotómetros deben ser exactos y fiables. Para algunos, la respuesta es “perfilar” su espectrofotómetro. Pero, ¿hasta qué punto es eficaz la elaboración de perfiles de instrumentos para garantizar datos precisos y fiables?

Con tanto en juego en la fiabilidad de los datos de reflectancia, Datacolor decidió realizar una serie de pruebas para responder a la pregunta: “¿Garantizará el perfilado de los instrumentos la precisión de mis datos de reflectancia?”

Comparación de los instrumentos con una norma de referencia

El perfilado de instrumentos es un procedimiento que compara el instrumento de un usuario con un instrumento de referencia midiendo un conjunto de baldosas cerámicas en cada uno de ellos. Basándose en las diferencias entre los dos instrumentos, se crea un algoritmo para compensar esas diferencias. Estos ajustes matemáticos pueden aplicarse a todas las mediciones realizadas por el instrumento del usuario. En teoría, las curvas de reflectancia ajustadas del instrumento perfilado coincidirán mucho más con las curvas ajustadas de otro instrumento perfilado.

Pero, ¿cómo se comparan las mejoras basadas en los estándares de referencia con las mejoras en las muestras textiles reales? La única manera de responder a esta pregunta es medir las muestras textiles en instrumentos con y sin perfil.

Nuestra prueba

Para una prueba real de las mejoras en la concordancia de los instrumentos, realizamos un total de 2016 mediciones de una variedad de muestras en los espectrofotómetros Datacolor 600(ahora Datacolor 800) y en los instrumentos de alta gama de otra empresa.

Conjunto de estudios

42 muestras de prueba

• 22 muestras textiles
• 12 muestras de cerámica BCRA
• 4 baldosas de plástico
• 4 tarjetas de pintura

8 instrumentos de cada fabricante

• Difusión/8 (esfera)
• Mesa de trabajo (grado de laboratorio)

3 conjuntos de medidas

• “Tal cual” – sin perfiles
• Perfilado con el software de perfilado de Datacolor
• Perfilado con el software de perfilado de la otra empresa

Evaluación de los datos de reflectancia

• Comparamos cada medición con una media por fabricante de instrumentos y como grupo único
• Comparamos cada instrumento de la población con un instrumento específico de cada fabricante
• Comparamos los cambios en el DEcmc de las muestras individuales antes y después de la elaboración del perfil
• Cada análisis se realizó con todo el conjunto de datos, sólo con las baldosas BCRA y sólo con las muestras textiles. No hace falta decir que fue una evaluación muy completa.

Resultados de las pruebas

• Las pruebas de diagnóstico de los instrumentos son críticas, específicas del fabricante y se realizan mejor con el software del fabricante
• Ambos programas de elaboración de perfiles mejoraron la concordancia entre los instrumentos en las baldosas BCRA, pero con consistencia sólo para sus propios instrumentos
• Las rutinas de diagnóstico de los instrumentos de los dos programas de elaboración de perfiles no identificaron problemas con los instrumentos no nativos
• Las cifras de rendimiento de las muestras textiles del mundo real serán peores que las obtenidas de las baldosas cerámicas utilizadas para el perfilado
• En general, las mejoras en la concordancia basada en las baldosas de cerámica no se correspondieron con las mejoras en la concordancia textil
• Si la mejora en las baldosas cerámicas fue mayor que CIELAB DE0,15, hubo cierta mejora en la concordancia textil, pero sólo para instrumentos específicos

Mayores fuentes de error

Aunque los instrumentos pueden causar cierta variabilidad, estudios anteriores indican que sólo representan alrededor del 10% del total de errores de concordancia entre instrumentos. Por lo tanto, las mejoras obtenidas al perfilar un espectrofotómetro que funciona correctamente son relativamente insignificantes. Es mucho más probable que las técnicas de medición inadecuadas y el mal acondicionamiento de la muestra generen errores.

Estoy encantado de compartir mi experiencia para ayudarle a diseñar procesos de vanguardia que garanticen que los datos de color de los que depende son lo más precisos posible.

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